Quant val el futur?
Normalment, per respondre aquesta pregunta, hauríeu de preguntar a filòsofs o economistes. Però si sou un CEO de tecnologia, teniu una xifra real: uns 1 bilió de dòlars.
Això és el que la indústria tecnològica en conjunt gastarà en la construcció de la indústria de la intel·ligència artificial durant els propers anys. I fins i tot a Silicon Valley, on diverses empreses tenen capitalitzacions de mercat que comencen per "T", un bilió de dòlars són molts diners. I tot i que no trobareu evangelistes més fervorosos per a la IA enlloc que a la suite C d'empreses com Google i Microsoft, finalment, tots aquests diners s'han de recuperar. L'alternativa seria una crisi econòmica del tipus que no hem viscut durant anys.
La qual cosa pot estar en procés de passar.
Dilluns, la borsa va continuar dies de fortes pèrdues, amb l'S&P caient un 3 per cent al tancament del dia. El llançament de sang va ser liderat per moltes de les mateixes empreses tecnològiques que havien impulsat el mercat a màxims rècord en els últims mesos, amb el fabricant de xips d'IA Nvidia caient gairebé un 7 per cent i Amazon un 4 per cent.
Hi ha moltes raons per les quals el fons ha caigut almenys temporalment del mercat, inclosa la possibilitat que la Reserva Federal hagi estat massa lenta per reduir els tipus d'interès davant la debilitat de l'economia nord-americana. Les dades recents sobre la contractació i l'activitat de fabricació als Estats Units han estat més febles del que s'esperava, la qual cosa ha ajudat a alimentar aquesta venda.
Però hi ha preocupacions reals que, malgrat els centenars de milers de milions que s'han gastat fins ara per construir la indústria de la IA i els centenars de milers de milions que es preveu que es gastaran en els propers anys, les mateixes empreses d'IA encara no estan produint gaire. pel que fa al valor econòmic. I potser no en un futur previsible.
Aquest so que escolteu podria ser una bombolla d'inversió d'IA que esclata.
Grans somnis d'IA
Ningú gasta un bilió de dòlars en alguna cosa tret que realment hi cregui, i Silicon Valley realment creu en el potencial econòmic transformador de la IA. L'any 2018, quan ChatGPT era només una llampada als ulls de Sam Altman d'OpenAI, el director general de Google, Sundar Pichai, va dir a Kara Swisher que "la intel·ligència artificial és una de les coses més importants en què està treballant la humanitat. És més profunda que, jo ho faig". no ho sé, electricitat o foc".
El foc, crec que tots podem estar d'acord, és força important. Fins i tot podríeu pensar que és el primer producte innovador de la humanitat. Però per a líders tecnològics com Pichai, la possibilitat d'una intel·ligència artificial eficaç i general era tan revolucionària com el dia en què un dels nostres avantpassats paleolítics va fregar dos pals. I un cop OpenAI va llançar ChatGPT el novembre de 2022, exposant el món a la màgia genuïna que són els grans models de llenguatge (LLM), la cursa es va convertir en l'empresa que podria capturar aquest foc.
Així, els inversors es van afanyar a finançar startups LLM prometedores com OpenAI (actualment valorada en 80.000 milions de dòlars o més) i Anthropic (estimada en 18.400 milions de dòlars). Només als Estats Units, les startups d'IA van recaptar 23.000 milions de dòlars en capital el 2023, i més de 200 empreses d'aquest tipus a tot el món són unicorns, és a dir, tenen un valor de 1.000 milions de dòlars o més.
Tots aquests diners són en part una mesura de la confiança de la tecnologia que el mercat de l'IA acabarà demostrant-se titànicament enorme. Una previsió de la consultora PwC estimava que la intel·ligència artificial podria afegir prop de 16 bilions de dòlars, una altra vegada, a l'economia global l'any 2030, principalment a causa d'una productivitat laboral molt millorada.
Afegiu-hi el fet que els gegants tecnològics tenen molts diners en efectiu a la mà i estan lluitant activament els uns contra els altres per ser els primers passats quan es tracta d'IA. Si creieu que la indústria de la intel·ligència artificial valdrà bilions, i que la part del lleó d'aquest valor anirà als primers líders, aleshores, com va dir Pichai en una recent trucada de guanys, "el risc de subinversió és dramàticament més gran que el risc de sobreinversió. "
Però la factura està augmentant, perquè la IA generativa no és barata, tant per construir com per executar.
Quan arribi la factura
El mateix Sam Altman ha dit que OpenAI és "la startup més intensiva en capital de la història". Això és perquè a mesura que els models es fan més i més grans, cada cop costen més entrenar. I aquest és només el cost de fabricar els models: fer-los funcionar també és molt car. Una anàlisi de l'any passat va estimar que l'execució de ChatGPT va costar a OpenAI 700 $000 al dia, principalment en tot aquest temps de servidor intensiu en càlcul. I com més s'utilitzen ChatGPT i altres LLM, més augmentaran aquests costos.
Tot i que Silicon Valley potser no ha inventat la dita "cal gastar diners per guanyar diners", sens dubte ho viu. Però els ingressos que aporten aquestes empreses, principalment mitjançant subscripcions als seus models premium, són només una fracció dels seus costos. La informació va informar recentment que OpenAI podria perdre fins a 5.000 milions de dòlars aquest any, prop de 10 vegades el que va perdre el 2022.
Aquesta no és una bona trajectòria, i tampoc els números d'usuari de ChatGPT. L'analista tecnològic Benedict Evans va escriure recentment que, mentre que moltes persones i empreses proven serveis d'IA com ChatGPT, molts menys s'hi adhereixen. (En particular, l'ús de ChatGPT sembla disminuir significativament durant les vacances escolars, per si us pregunteu qui eren els usuaris potents.)
Tot i que el que poden fer els LLM és impressionant, sobretot en comparació amb el que semblava possible fa una dècada, les promeses d'intel·ligència general artificial que podrien substituir classes senceres de treballadors encara no s'han fet realitat. Tal com està ara, la indústria en el seu conjunt sembla patir un problema clàssic de Silicon Valley: no té un ajust de producte al mercat. Els chatbots encara no són un producte real i encara no està clar fins a quin punt és el mercat per a ells. És per això que experts que van des de bancs de Wall Street com Goldman Sachs fins a VC tecnològics com Sequoia Capital han llançat banderes grogues de precaució al sector de la IA, i per això sembla que els inversors han començat a fer-los cas.
Res de tot això vol dir que la pròpia IA encara no té un potencial revolucionari, ni que la indústria finalment no complirà aquests somnis. La caiguda de les punt com a principis dels anys 2000 es va deure en part a la sobreinversió i la sobrevaloració de les startups de l'època, però Evans assenyala que el que quedava va establir l'escenari per a megaempreses actuals com Google i Meta. El mateix pot passar algun dia per a les empreses d'IA. Però a menys que les finances millorin, potser no són aquestes empreses d'IA.
